2019年本公司利用固定翼无人机采集松材线虫病疫点的可见光的航摄影像;然后将带有地理信息的完整影像自动导入GIS系统进行异常点识别和几何矫正,导出最终的影像数据; 对影像中的枯死松树进行自动识别, 获得其分布图及坐标点位置并验证监测结果的准确性。研究结果可为固定翼无人机大面积监测松材线虫病的发生现状和流行动态、 评估防控效果和灾害损失提供技术支撑。

    根据起降地点和作业面积,选用固定翼手抛电动无人机, 其最大续航时间1.5h,安全作业时间1h。该机搭载可见光相机,对分辨率、全画幅、像素都有提升。避免了质量误差。

    固定翼无人机每架次可覆盖18-25平方公里,显著提高松材线虫病的监测效率,降低监测成本;通过对航摄影像的智能化自动识别,进一步提高了监测的效率和一致性,使监测结果更加客观、可靠。利用无人机航摄监测松材线虫病并自动化识别松材线虫病枯死松树,能及时发现松材线虫病枯死松树,了解枯死松树的数量及分布情况,有效监测松材线虫病疫情的发展动态,为松材线虫病的应急处置提供依据;同时也为松材线虫病灾害损失和防治效果评价提供客观、准确的依据,为评价各级政府部门落实松材线虫病等重大林业有害生物防控目标责任、生态环境损害责任,以及森林自然灾害保险理赔等提供客观依据。

    松树枯死株数准确性验证采用多旋翼无人机,其最大续航时间30 min,该机搭载一台可见光相机,可进行现场准确性验证。